2026-10-11 10:31 2026年10月，纽约曼哈顿上西区的哥伦比亚商学院礼堂座无虚席——不是因为某位诺奖得主登台，也不是因华尔街新晋顶流路演，而是因为一位被《经济学人》称为‘东方价值派最后守夜人’的投资哲人，喜马拉雅资本创始人李录，站在了格雷厄姆·多德年度午餐会的讲台上。 他没谈美股估值，没算中国消费复苏曲线，更没聊东南亚供应链转移——他只抛出一个让全场咖啡杯停在半空的问题： ‘当AI ...

而Memento 3只用了7518次， 比人类少操作约56%，最终拿下了满分100的RHAE成绩 （Relative Human Action Efficiency，相对人类行动效率）。 作为对比，Claude Opus 5在ARC Prize官方标准测试框架下，平均RHAE只有约40.7分。

2026年春天，全球AI圈炸开了一条‘像素级震撼’——华为诺亚方舟实验室联合伦敦大学学院（UCL）等顶尖团队，扔出一枚硬核炸弹：Memento3智能体系统，不微调、不重训、不刷数据，仅靠‘自己写攻略+自己造模拟器+自己推翻自己’，一口气通关ARC-AGI-3全部25款高难度解谜游戏、183个关卡，RHAE（相对人类行动效率）拿下史无前例的100分！更绝的是——它只用了7518次操作，而人类平均要敲 ...

文章浏览阅读63次。2026年AI招聘转向工程落地，企业更青睐有10年Python经验的工程老兵。原因在于：产业进入“下半场”，需求从算法创新转向模型应用与商业闭环。纯算法人才虽重要，但缺乏工程能力难以落地；而资深工程师具备系统稳定性、故障预判、业务 ...

2026 年 9 月，三篇 RSI（递归自我改进）前沿论文几乎同时爆发：Google DeepMind 的 Dream-RSI 让 AI 把历史试错冻成"回放模拟器"，在梦里练出更优探索策略，算力开销最多降 162 倍；Google Cloud AI ...

现在的科研 Agent 已经能查论文、分析数据、调用工具，甚至生成完整的研究报告。但有个问题一直没解决：研究者明明纠正过 Agent 的错误，下一次遇到类似任务，它可能还是会犯同样的错。最近，PhAI Labs 团队发布了 ScienceBuddy，尝试让科研 Agent 真正从使用过程中积累经验。这项工作的特别之处在于，它没有只盯着模型本身，而是将 Harness 自进化和模型强化学习结合起来 ...

导读｜RSI（递归自我改进）不应只发生在模型参数层：类比人类大脑的不是 LLM，而是整个 Agent。EverMind 开源的 Raven V0.2.0 为此提供了两个核心设计：为 RSI 而设计的 Harness 框架，以及统一编排专业 Agent 的 The Harness of Harnesses。在多 Agent 编排、深度研究、编码、设计与持续执行评测中，Raven 的多项结果优于同底座 ...

最近半年，AI 行业的叙事几乎被"算力"与"模型"两个词霸占：谁家的 GPU 多、谁的模型在基准榜上拿第一、谁的推理成本压到了几分钱。但当你把镜头从实验室拉远，落到一家实体银行、一家制药巨头、一家咨询公司真实的生产系统里时，会发现一个被严重低估的卡点 ...

Python 3.15.0 was released on October 9, 2026. The "Removed" section of the official "What's New in Python 3.15" document ...

Morningstar Quantitative Ratings for Stocks are generated using an algorithm that compares companies that are not under analyst coverage to peer companies that do receive analyst-driven ratings.

A new graph neural network framework evaluates dance training in real time and automatically adapts practice plans, achieving ...

A new open-source package called Varmapack simulates VARMA time series exactly from the first observation, eliminating ...